2025
Löwe, Seline; Freese, Isabella; Kunath, Caroline; Schäffer, Thomas; Beckmann, Helmut (2025): Auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen: Handlungsempfehlungen für ein effektives Datenmanagement in Enterprise Systems auf Basis von Data3M. In: HMD 62 (1), S. 166–180. DOI: 10.1365/s40702-024-01138-4.
Löwe, Seline; Koch, Marcel; Schäffer, Thomas (2025): Analyse und Bewältigung von Herausforderungen im Software-Prototyping: Eine Untersuchung der Schlüsseldimensionen zur Unterstützung der Digitalen Transformation. In: HMD 62 (1), S. 72–91. DOI: 10.1365/s40702-024-01137-5.
2024
Müller, Julia; Würth, Stefanie; Schäffer, Thomas; Leyh, Christian (2024): Toward a Framework for Determining Methods of Evaluation in Design Science Research. In: Proceedings of the 19th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS). In: FedCSIS 2024 Proceedings. https://annals-csis.org/Volume_39/drp/7208.html
Czemmel, Jan; Bajus, Marco; Schäffer, Thomas (2024): Identification of Criteria for the Evaluation of Reference Models – A Literature Review. In: AMCIS 2024 Proceedings. https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1298&context=amcis2024.
Leyh, Christian; Schäffer, Thomas (2024): Digitale Kompetenzen. In: HMD 61 (1), S. 1–5. DOI: 10.1365/s40702-024-01043-w.
Leyh, Christian; Schäffer, Thomas (2024): Digitale Kompetenzen als notwendige Voraussetzung der Digitalen Transformation. In: HMD 61 (1), S. 12–26. DOI: 10.1365/s40702-024-01044-9.
Schäffer, Thomas; Leyh, Christian (2024): Rezension „Das Management-Handbuch für Chief Data Officer. Aufbau und Betrieb der Daten-Supply Chain eines Unternehmens". In: HMD 61 (1), S. 311–316. DOI: 10.1365/s40702-024-01041-y.
Schäffer, Thomas; Leyh, Christian (2024): Rezension „Datenkompetenz. Daten erfolgreich nutzen.“. In: HMD 61 (1), S. 317–321. DOI: 10.1365/s40702-024-01042-x.
2023
Baumann, Nick; Schäffer, Thomas (2023): ADAM - Towards a Software Model for the Automatic Detection of Data Attributes and Metadata in Business Processes. In: AMCIS 2023 Proceedings 2023. https://aisel.aisnet.org/amcis2023/sig_dsa/sig_dsa/15.
Greinacher, Janick; Nerlich, Jan-Christoph; Schäffer, Thomas (2023): Augmenting the Framework for Design Science Research Goals and Evaluation Criteria with Aspects of Society 5.0. In: AMCIS 2023 Proceedings 2023. https://aisel.aisnet.org/amcis2023/meta_res/meta_res/9.
Haberkern, Josh; Schäffer, Thomas (2023): Towards Data Ecosystems in Smart Cities: Success Factors of Urban Data Spaces. In: INSTICC (Hg.): Proceedings of DATA 2023. 12th International Conference on Data Science, Technology and Applications. Rom, 12.-13.07.2023. https://www.insticc.org/node/TechnicalProgram/DATA/2023/personDetails/4e11945e-2f48-416f-a77a-60911489e6fe.
Langer, Yannik; Bubeck, Johannes; Schäffer, Thomas (2023): Barriers to the Use of Action Research in Information Systems - A Literature Review. In: AMCIS 2023 Proceedings 2023. Online verfügbar unter https://aisel.aisnet.org/amcis2023/meta_res/meta_res/11.
Szafarski, Daniel; Schmieg, Tobias; Welz, Laslo; Schäffer, Thomas (2023): Rigor in Applied Data Science Research Based on DSR: A Literature Review. In: INSTICC (Hg.): Proceedings of DATA 2023. 12th International Conference on Data Science, Technology and Applications. Rom, 12.-13.07.2023. https://www.insticc.org/node/TechnicalProgram/DATA/2023/presentationDetails/121223,
Zimmermann, Luis; Schäffer, Thomas (2023): Inter-organisatorische Data Governance: Vorschlag eines Rollenmodells für einen kooperativen Datenaustausch im Kontext von Logistik 4.0. In: HMD 60 (1), S. 38–51. DOI: 10.1365/s40702-022-00936-y.
2022
Roth, Hendrik; Mönch, Simon Paul; Schäffer, Thomas (2022): Towards Augmented MDM: Overview of Design and Function Areas – A Literature Review. In: AMCIS 2022 Proceedings. Conference, 10.-15. August 2022. Informationen zum Paper
Scholz, Niklas; Wieland, Jannik; Schäffer, Thomas (2022): Towards a Framework for Enterprise & Platform Ecosystem Data Governance. In: AMCIS 2022 Proceedings. Conference, 10.-15. August 2022. Informationen zum Paper
2021
Kern, Christopher Julian; Schäffer, Thomas; Stelzer, Dirk (2021): Towards Augmenting Metadata Management by Machine Learning. In: Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) (Hg.): INFORMATIK 2021. Computer Science & Sustainability. Berlin, 27.-01.10.2021. P314. Bonn: Köllen Druck+Verlag GmbH (Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings), S. 1467–1476. Informationen zum Paper
Schäffer, Thomas (2021): Der Heilbronner MDM-Roundtable – ein Industriekonsortium zum Wissenstransfer der »Data Excellence« für die digitale Transformation. In: Hochschule Heilbronn, Fakultät für Wirtschaft und Verkehr (Hg.): Forschung & Transfer an der Fakultät für Wirtschaft und Verkehr & International Business. Der Heilbronner MDM-Roundtable – ein Industriekonsortium zum Wissenstransfer der »Data Excellence« für die digitale Transformation. Heilbronn (4).
Straßburg, Sebastian; Kahlert, Sebastian; Stöffler, Deborah; Schäffer, Thomas (2021): Identification of Issues in Design Science Research Evaluation – A Literature Review. In: AMCIS 2021 Proceedings. Digital Innovation and Entrepreneurship. Virtual Conference, 9.-13. August 2021. Informationen zum Paper
Schäffer, Thomas; Knöpfle, Stefan (2021): Das Referenz-Rollenmodell der MDM-Fokusgruppe »Data Governance«. Arbeitsbericht. Hg. v. Institut für Wirtschaftinformatik an der Hochschule Heilbronn. Heilbronn. Informationen zur MDM-Fokusgruppe.
2018
Christian Leyh, Thomas Schäffer, Trung Duc Nguyen (2018): Information System Backsourcing: A Systematic Literature Analysis. In: Proceedings of the 2018 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, FedCSIS 2018. Poznań, 9. – 12. September 2018, S. 771-780. +++ Mit Best Paper Award ausgezeichnet +++ (online Version)
Schäffer, Thomas; Stelzer, Dirk; Brückner, Lisa (2018): Auswertung der Umfrage zu Grenzen und Schwächen von Datenpools für den überbetrieblichen Produktstammdatenaustausch. Hg. v. Hochschule Heilbronn und Technische Universität Ilmenau.
Schäffer, Thomas; Leyh, Christian; Bley, Katja; Schimmele, Mario (2018): Towards an Open Ecosystem for Maturity Models in the Digital Era: The Example of the Data Quality Management Perspective. In: AMCIS 2018 Proceedings. New Orleans.
Leyh, Christian; Schäffer, Thomas (2018): SIMMI 4.0 – System Integration Maturity Model Industry 4.0. Ein Reifegradmodell zur Klassifikation der unternehmensweiten Anwendungssystemlandschaft mit Fokus Industrie 4.0. In: VDI Wissensforum GmbH (Hg.): VDI-Berichte 2330 – Automation. 19. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik Semaless Convergence of Automation & IT. Baden-Baden, 3. – 4. Juli 2018, S. 1105-1117.
Schröer, Tobias; Wenger, Lucas; Schäffer, Thomas; Beckmann, Helmut; Treutlein, Peter; Ron, Alex (2018): Stammdatenqualität im Zuge der Digitalisierung. Strategie, Methode und Werkzeuge für die Praxis. Hg. v. DataQualityCenter.
Beckmann, Helmut; Ron, Alex; Schäffer, Thomas; Schröer, Tobias; Treutlein, Peter; Wenger, Lucas (2018): Stammdatenqualität für das digital vernetzte Unternehmen. In: Trovarit AG (Hg.): IT-Matchmaker.guide. Industrie 4.0: Business Lösungen 2018, S. 29-36.
Schäffer, Thomas; Stelzer, Dirk (2018): Barriers to Adopting Data Pools for Product Information Sharing – A Literature Review. In: Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer und Lin Xie (Hrsg.): Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2018. Leuphana Universität Lüneburg, 6. – 9. März 2018, S. 295-306.
Schäffer, Thomas; Leyh, Christian; Beckmann, Helmut (2018): ALADDIN – Vorschlag eines Analyse- und Berechnungsmodells zur Investitions-bewertung für ein unternehmensweites Datenqualitätsmanagement. In: Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer und Lin Xie (Hrsg.): Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2018. Leuphana Universität Lüneburg, 6. – 9. März 2018, S. 369-380.
Leyh, Christian; Martin, Stefan; Schäffer, Thomas (2018): Analyzing Industry 4.0 Models with Focus on Lean Production Aspects. In: Ewa Ziemba (Hg.): Information Technology for Management. Ongoing Research and Development. , Bd. 311. Cham: Springer International Publishing (Lecture Notes in Business Information Processing, 311), S. 114–130.
2017
Schäffer, Thomas; Leyh, Christian (2017): Datenqualitätsmanagement: Bewertung von Investitionsvorhaben zur Verbesserung der Stammdatenqualität. ERP Management, Ausgabe 3/2017, November 2017, S. 41-44. (online Version)
Schäffer, Thomas; Stelzer, Dirk (2017): Towards a Taxonomy for Coordinating Quality of Master Data in Product Information Sharing. In: ICIQ 2017 Proceedings. Little Rock.
Leyh, Christian; Martin, Stefan; Schäffer, Thomas (2017): Industry 4.0 and Lean Production – A Matching Relationship? An analysis of selected Industry 4.0 models. In: FedCSIS 2017 Proceedings. Prague. (Material)
Leyh, Christian; Bley, Katja; Schäffer, Thomas; Bay, Lennart (2017): The Application of the Maturity Model SIMMI 4.0 in Selected Enterprises. In: AMCIS 2017 Proceedings. Bosten.
Leyh, Christian; Schäffer, Thomas; Bley, Katja; Forstenhäusler, Sven (2017): Assessing the IT and Software Landscapes of Industry 4.0-Enterprises: The Maturity Model SIMMI 4.0. In: Ewa Ziemba (Hg.): Information Technology for Management: New Ideas and Real Solutions, Bd. 277. Cham: Springer International Publishing (277), S. 103–119.
Schäffer, Thomas; Beckmann, Helmut (2017): Industrie 4.0 als Herausforderung für das Stammdatenmanagement in Unternehmen. In: Trovarit AG (Hg.): IT-Matchmaker.guide. Industrie 4.0-Lösungen 2017.
Schäffer, Thomas (2017): Unternehmensübergreifende Stammdatenqualität – Entwicklung eines Hilfsmittels zur Vereinbarung der Qualität für Stammdaten zwischen Unternehmen. In: Barbara Dinter, Lisa Frenzel und Peter Gluchowski (Hg.): Tagungsband zum 20. Interuniversitären Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik. Chemnitz, 27.10.2016. Chemnitz: Universitätsverlag der Technischen Universität Chemnitz, S. 49–59.
Schäffer, Thomas; Leyh, Christian (2017): Master Data Quality in the Era of Digitization - Toward Inter-organizational Master Data Quality in Value Networks: A Problem Identification. In: F Piazolo, V Geist, L Brehm und R Schmidt (Hg.): Innovations in Enterprise Information Systems Management and Engineering. ERP Future 2016. Lecture Notes in Business Information Processing. 285. Aufl.: Springer, Cham, S. 99–113.
Schäffer, Thomas; Stelzer, Dirk (2017): Assessing Tools for Coordinating Quality of Master Data in Inter-organizational Product Information Sharing. In: WI 2017 Proceedings. St. Gallen.
2016
Beckmann, Helmut; Schäffer, Thomas (2016): Trends und Erfolgsfaktoren im Zuge der Digitalisierung. Ergebnisse einer Studie zum Stammdatenmanagement. In: ERP Management 12 (4), S. 36–37.
Leyh, Christian; Schäffer, Thomas; Bley, Katja; Forstenhäusler, Sven (2016): SIMMI 4.0 – A Maturity Model for Classifying the Enterprise-wide IT and Software Landscape Focusing on Industry 4.0. In: FedCSIS 2016 Proceedings.
Bley, Katja; Leyh, Christian; Schäffer, Thomas (2016): Digitization of German Enterprises in the Production Sector – Do they know how “digitized” they are? In: AMCIS 2016 Proceedings. San Diego.
Leyh, Christian; Schäffer, Thomas; Forstenhäusler, Sven (2016): SIMMI 4.0 – Vorschlag eines Reifegradmodells zur Klassifikation der unternehmensweiten Anwendungssystemlandschaft mit Fokus Industrie 4.0. In: MKWI 2016 Proceedings. Ilmenau.
2014
Schäffer, Thomas; Beckmann, Helmut (2014): Trendstudie Stammdatenqualität 2013. Erhebung der aktuellen Situation zur Stammdatenqualität in Unternehmen und daraus abgeleitete Trends. 1. Aufl. Stuttgart: Steinbeis-Edition (Schriftenreihe Wirtschaftsinformatik).
Beckmann, Helmut; Schäffer, Thomas (2014): ERP-Studie. Erfolgsfaktoren für die Integration von Unternehmenssoftware in die Unternehmens-IT. 1. Aufl. Stuttgart: Steinbeis-Edition (Schriftenreihe Wirtschaftsinformatik).